Нижегородские врачи стали использовать ChatGPT для меддокументации, в регионе запретили смайлы
Во многих поликлиниках и больницах Нижегородской области врачи стали использовать чат‑боты и другие инструменты искусственного интеллекта для подготовки протоколов и врачебных заключений. В электронных медицинских документах, которые пациенты получают через «Госуслуги», начали появляться эмодзи — признак автоматически сгенерированных фрагментов текста.
По оценкам, примерно 20% нижегородских медиков регулярно применяют ИИ для заполнения документации; около 30% врачей пока не освоили такие инструменты, но выражают готовность обучаться.
Действия регионального Минздрава
Региональное министерство здравоохранения направило в подведомственные учреждения указание не использовать искусственный интеллект при подготовке официальной медицинской документации и запретило вставку смайлов в электронные карточки пациентов. Ранее пациенты действительно получали документы со смайлами через федеральный портал.
Риски и практическое применение
Эксперты отмечают, что главная проблема не в самом применении нейросетей, а в качестве запросов к ним. ИИ может допустить ошибку в дозировке или медицинской терминологии, поэтому его безопасно использовать как черновик или инструмент для рутинной работы, но итоговый текст должен проверять врач.
Федеральные планы по внедрению ИИ
Правительство планирует до конца 2026 года внедрить технологии искусственного интеллекта в работу государственных больниц на фоне дефицита врачей. По словам заместителя министра здравоохранения, с помощью ИИ врачи смогут быстрее обрабатывать данные исследований и медицинские карты, что поможет выявлять заболевания на ранних стадиях и сэкономить время специалистов.
В рамках этой стратегии предусмотрено массовое обучение врачей работе с соответствующими программами и создание единой базы, в которую планируют отправлять обработанные нейросетями рентген‑, КТ‑ и МРТ‑снимки, а также часть врачебных заключений.
Одновременно чиновники признают, что многие медики пока не видят практической необходимости в нейросетях, поэтому успешное внедрение потребует и масштабного обучения, и выработки чётких правил использования ИИ в клинической практике.
