Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ
Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что у России практически нет шансов догнать Соединённые Штаты и Китай в разработке крупных фундаментальных моделей искусственного интеллекта.
«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие‑то близкие шансы сделать что‑то прорывное в больших фундаментальных моделях», — сказала Касперская.
По её словам, Россия уже существенно отстаёт: конкуренция с американскими и китайскими разработчиками потребует огромных вложений. «Это очень дорого, это очень ресурсозатратно по энергетике. И надо сказать, что ведь никто из больших моделей сейчас не в плюсе — они все убыточные… Они тратят миллионы, если не миллиарды долларов на модель. У нас таких денег нет», — отметила она.
Заявление прозвучало на фоне недавнего принятия Государственной Думой закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ вводит определение ИИ, закрепляет правила использования больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия органов власти и других организаций в этой сфере. Согласно закону, суверенная модель ИИ должна разрабатываться российским юрлицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и учитывать традиционные духовно‑нравственные ценности.
Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике подчеркнул необходимость внедрения национальных моделей ИИ во все сферы жизни и заявил, что проиграть гонку с США и Китаем нельзя.
Касперская полагает, что принудительное внедрение российских моделей не обеспечит автоматического роста их качества: «Что изменится в развитии российского ИИ, если мы начнём принудительно внедрять эти модели “во все сферы нашей жизни”? Они сразу перестанут отставать от Запада?» По её мнению, Россия вполне может добиться успеха в прикладных и специализированных направлениях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с применением ИИ и информационной безопасности.
